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针对二进制储存方式深度解析

针对二进制储存方式深度解析

int main() { int a[4] = { 1, 2, 3, 4 }; int* p1 = (int*)(&a + 1); int* p2 = (int*)((int)a + 1); printf("%x %x", p1[-1], *p2); return 0; }

X86环境下运行

%x打印16进制。

整形指针+1跳过四个字节,((int)a + 1)强制类型转换为整形数字了,这里的(int)a + 1就是数字+1,(int*)((int)a + 1);再强制转换成指针,总的来说就是跳过了一个字节,又根据小端储存的规则,

输出应为02000000(16进制)

这篇博客里详细讲解了数字在内存储存形式

整数和浮点数在内存中储存的形式-CSDN博客https://blog.csdn.net/bkmoo/article/details/136662463?spm=1001.2014.3001.5502

int main() { int n = 9; float* pfloat = (float*)&n; printf("n的值:%d\n", n); printf("*pfloat的值:%f\n", *pfloat); *pfloat = 9.0; printf("n的值为:%d\n", n); printf("*pfloat的值:%f\n", *pfloat);

return 0; }

根据整数与浮点数在二进制中储存的方式

int n = 9; 00000000000000000000000000001001(整数二进制储存) float* pfloat = (float*)&n; 0 00000000 00000000000000000001001 E全为0。E的真实值为-127 无限接近于0

*pfloat = 9.0; 9 = 1001(二进制) = 1.001 * 2 ^ 3 s =- 0, E = 3, M = 1.001 0 10000010 00100000000000000000000(浮点数储存形式) %d形式打印就是01000001000100000000000000000000

由于浮点型的特性,有些数字无法完全精确储存

因此,有了double(双精度)比float(单精度)精度更高。

无法精确储存会导致一些问题,在两个浮点数比较大小时,直接使用==可能不会出现想要的结果

例如 99.7,这里编译器只能储存接近于它的数而无法精确的储存99.7

直接用if( == 99.7)可能就不会运行。所以在比较时可优化为

if((a - 99.7)<=0.00001 || (a - 99.7) >= -0.00001)

或if ( abs(a - 99.7) <= 0.00001 ) , abs为绝对值函数。

int main() { char a = -128; //二进制储存 //10000000000000000000000010000000原码 //11111111111111111111111101111111反码 //11111111111111111111111110000000补码 //因打印的是无符号整数 //打印时发生整形提升 printf("%u", a);//%u打印无符号整数 return 0; }

int main() { char a[1000]; //char,占1个字节,8个bit位 //-128至127 int i = 0; for (i = 0; i < 1000; i++) { a[i] = -1 - i; } //-1 -2 -3 ···-128 127 126 125 ···6 5 4 3 2 1 0 -1··· //当a = 0时,i = 128+127 = 255 printf("%d ", strlen(a)); return 0; }

在这里为什么a的值是-1 -2 -3 ···-128 127 126 125 ···6 5 4 3 2 1 0 -1···

unsigned char i = 0;

int main() { for (i = 0; i <= 255; i++) { printf("hello world\n"); } return 0; }

unsined char无符号char类型,取值范围为0-255

死循环

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